Blog

Internet, Social media, Media 0 comments
door Kelly Oude Veldhuis, 07 januari 2014
Big Data: de voorspellende gave van Twitter

Op 2 januari startte het populaire tv-programma ‘Wie is de Mol?’. Rondom het programma hangt een sfeer van geheimzinnigheid die Nederland aan de buis gekluisterd houdt: wie is de bedrieger en welke spelers delven het onderspit en verlaten de show? Om hier achter te komen moest je altijd wachten tot het einde van de aflevering. Tot nu. Om alvast een tipje van de sluier op te lichten, ging social media-analysebureau Buzzcapture voor de eerste uitzending de sporen na van de kandidaten op social media. En wat bleek? Via deze analyse was te voorspellen wie als eerste het spelletje zou verlaten.

 Twitter is al vaker een goede bron gebleken voor onderzoeken en voorspellende analyses. Social media laten meer zien over ons gedrag dan we denken. Hieronder de mooiste voorbeelden van voorspellingen met behulp van Twitter:  

1. Bacterievrije restaurants

Op basis van Twitterberichten kan worden berekend hoe groot de kans is dat je in een bepaald restaurant een voedselvergiftiging oploopt. Particulieren kunnen het systeem gebruiken om te zien welke tentjes er gemeden moeten worden, de voedsel- en warenautoriteit kan registreren welke restaurants juist het bezoeken waard zijn.

Miljoenen tweets worden geanalyseerd. Nadat iemand tweet vanuit een restaurant, blijft het systeem de persoon 72 uur volgen om te zien of er daarna getweet wordt over klachten die duiden op voedselvergiftiging. Door deze informatie continue te analyseren, weet je in welk restaurant je niet binnen moet stappen om zo de met salmonella gevulde clubsandwich te mijden,  maar ook waar je met een gerust hart oesters kunt slurpen.

2. Fabienne is de Voice

Bij de finale van The Voice Kids werd tijdens het tv-programma de schommelingen in de race om de titel niet vertoond. Dit was echter wel meetbaar via Twitter. Onderzoek van TNO in samenwerking met de Erasmus Universiteit Rotterdam, legt de spanning van de eindstrijd bloot. Via de berichten is af te lezen dat in de laatste minuten van de strijd Fabienne pas haar rivalen voorbij streefde. In de verstuurde tweets was Fabienne namelijk het favoriete onderwerp. Haar rivaal Dave belandde volgens het onderzoek op een tweede plaats, hoewel dit niet bevestigd werd door RTL.

3. Griepuitbraak

Normaliter brengen ziekenhuizen in Nederland griepuitbraken in kaart. Tegenwoordig gebruikt men daar Twitter voor, en haar ‘Flu-detector’. Met deze detector is het mogelijk om met Twitter het aantal griepgevallen te monitoren. Begin december 2013 werd er via Twitter geconstateerd dat we te maken hadden met een griepepidemie. Via Twitter vastgesteld; een veel snellere manier dan via de ouderwetse ziekenhuismethode.

Het loont dus om Twitter’s ‘Big Data’ onder de loep te nemen. Van tweets over iets ogenschijnlijk onbenulligs als restaurantbezoek, tot verkiezingen van talenten. Wanneer er immers genoeg mensen over tweeten is de voorspellende waarde groot. We zien de winnaar van het Eurovisie Songfestival wel in onze timeline verschijnen. Vóór de finale wel te verstaan.

Tags
Geen tags gevonden
Laat reacties zien
toon alle gerelateerde artikelen